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数据可用性的点评办法剖析
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  摘 要:针对日益突显的数据质量问题,文章从数据可用性的视点,介绍并剖析了现在国内外依据单个特点的数据质量点评办法,指出了相关作业的进一步研讨方向。

  要害词:数据质量;可用性;点评办法

  跟着大数据年代的降临,数据调会集残次数据也随之很多发生,导致信息数据全体质量下降,数据的有用运用受到了极大束缚。为了愈加有用发挥各行各业大数据的效果,展开数据可用性研讨具有较大的战略意义。

  1 数据可用性界说

  研讨者们遍及认为,数据的可用性能够从数据的一致性、准确性、完好性、时效性及实体同一性五个方面进行调查,其详细界说如下:

  ①数据的一致性:指数据信息体系中各相关数据信息之间相容、不发生矛盾。

  ②数据的准确性:指数据信息体系中每个数据表明实践物体的精准程度。人们对数据进行操作的各个环节都或许影响数据准确性。

  ③数据的完好性:指数据调集包含的数据彻底满意对数据进行各项操作的要求。

  ④数据的时效性:是指在不同需求场景下数据的及时性和有用性。对使用体系而言,往往对数据时效性要求较高,过期的数据即便剖析出来了也不会对实践使用发生有价值的影响。www.seunghunhome.com

  ⑤实体的同一性:指同一实体在各种数据源中的描绘一致。

  一个数据调集,满意以上五个性质的程度称为该数据调集的可用性。

  2 点评办法剖析

  关于数据可用性点评,国内外研讨人员也进行了许多作业。以下从数据的一致性、准确性、完好性、时效性、实体同一性五个方面进行介绍和剖析。

  2.1 依据一致性的办法

  文献[1]针对异地备份体系中数据继续改变的状况,规划并完成了一种依据累积摘要值的一致性检测办法。该办法处理了传一致致性检测需求中止备份使命的问题,确保了备份使命的连续性,而且能够敏捷检测本地服务器和长途备份中心数据的一致性,进步了一致性检测的功率。

  文献[2]从已有的一致性维护办法动身,针对海量数据多副本之间一致性维护,从一致性维护进程中所触及的更新发布、更新传达办法、更新传达内容、更新抵触处理等几个方面进行了剖析,提出了相应的处理办法。

  文献[3]针对p2p散布存储体系中大型数据目标面对的数据一致性问题,提出了数据一致性维护办法plcp。该办法从进步更新传达速度和削减日志空间开支的视点进行了数据优化。一起针对数据更新的问题和要害特点更新的问题,提出数据一致性维护办法dacp和kacp。

  文献[5]从无线传感网络数据安全的视点,结合一些廉价的维护技能,提出了使用跨层一致性点评信息全体质量的办法。

  依据数据一致性的办法,首要体现在会集存储方面,关于散布式和非联络数据方面研讨还较少,适用于海量数据的一致性点评办法有待进一步探求。

  2.2 依据准确性的办法

  数据准确性方面的研讨结果比较罕见,文献[6]从准确度低的视点,提出了对应的准确性点评算法。该算法考虑了一种依据或许国际语义的描绘办法。现在的研讨结果显现,数据准确性的点评办法还有待研讨者们深化探求。

  2.3 依据完好性的办法

  针对海量联络数据中遍及存在的数据不完好现象,刘永楠等研讨了联络数据完好性衡量问题。针对数据的完好性核算问题,提出了数据完好性核算模型,以及准确算法和依据均匀抽样的近似算法。理论剖析证明了近似算法能够到达恣意的精度要求,能够高效地对数据完好性进行核算,经过在dblp数据上的试验验证了算法的有用性和高效性。

  在详细使用范畴,张少敏等使用iec61970对智能电网进行信息集成,然后依据完好性界说,对智能电网数据进行自动机建模,给出了一种无需对数据进行直接操作的数据完好性定量点评模型。

  barcelo p等将传统的完好性理论扩展到xml数据上,谈论了不完好xml数据的表明问题。

  别的,针对云存储服务中数据的完好性问题,一些研讨者提出了pdp 和por。这两种计划都选用了概率性证明思路,即存储服务提供商向数据具有者证明其完好的持有数据具有者存储的数据。

  依据数据完好性点评方面的定论还较少,特别是具有遍及适用价值的办法,还有待进一步研讨。

  2.4 依据时效性的办法

  文献[7]针对前史点评数据时效性会影响点评核算准确性的问题,引入了点评数据的时刻特点,结构了点评数据衰减因子,减小了时效性关于点评核算准确性的影响。

  文献[8]研讨了包含冗余记载的调集在给定时效束缚下的时效性断定问题,并初次提出了时效性断定问题的求解算法.

  在修建能耗范畴,文献[9]经过对几类典型公共修建能耗数据的核算剖析比照,提出了选用近1年的能耗数据作为核算样本的主张。

  依据时效性方面的研讨十分匮乏,已有的少数研讨定论都首要针对一些特别使用,还需深化体系的研讨。

  2.5 依据实体同一性的办法

  实体同一性是数据可用性研讨较多的一个方面,实体同一性研讨首要触及两类办法:第一类是从语义规矩的视点进行同一性研讨,这类办法首要经过经历常识来描绘实体的同一性问题;第二类是从类似性的视点进行同一性研讨,该类办法首要选用类似度函数来对实体同一性进行断定。

  针对实体同一性方面的相关技能,包含实体辨认的功率问题、辨认的增量核算、半结构化数据上的实体辨认等,文献[4] 展开了相对完好的谈论。

  关于实体一致性的点评办法大多针对联络数据,针对杂乱结构数据、半结构化数据、非组织化数据方面的研讨还很少。

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  •  更新时刻:2015-06-26 16:24:31  作者:佚名 [标签: 数据 可用性 点评办法 ]
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